最近，因AlphaGo而名声大噪的人工智能公司DeepMind，向监管部门提交了2018年度的报告，公布了业绩状况。报告显示，DeepMind 2018年的营业额为1.028亿英镑，2017年为5442.3万英镑，同比增长88.9%。
不过，虽然DeepMind去年的营业额接近翻番，但其支出也有明显增加，这家人工智能领军公司仍然未能扭亏为盈，甚至进一步扩大了亏损幅度：在2018年他们净亏损4.7亿英镑，较2017年的3.02亿英镑增加1.68亿英镑，亏损同比扩大55.6%。
DeepMind此次公布的业绩报告在业界引发了热烈讨论，毕竟这家公司开发的AlphaGo成功战胜李世石和柯洁两大围棋高手，又在2014年以超过5亿美元的价格被谷歌收入囊中，如今虽然收入有所增加，但成立近十年，却仍然处在大幅度亏损的境地。
不单是DeepMind，有报告显示，2018年近90%的人工智能公司处于亏损状态,而10%赚钱的企业基本是技术提供商，换句话说，人工智能公司仍然未能形成商业化、场景化、整体化落地的能力，更多的只是销售自己的算法，比如，每一次刷脸支付时，获得很可能只有几分钱的“算法使用费用”。
当然，人工智能公司想要马上扭亏为盈存在不小的难度，但仍然在如下几方面可以有所尝试：
1、聚焦行业，将通用AI技术转变为行业AI，比如聚焦在安防监控、音视频处理、媒体鉴黄等领域；
2、寻找生态合作伙伴，提供关键能力，比如与电商平台、媒体平台合作，将自身的技术转化为平台化的能力；
3、建立一个完善的、跨学科、跨职能的团队，对AI发展的回报曲线进行合理预算，不要使用传统的流程评估人工智能项目，应该为AI项目团队设立合适的KPI和目标；
4、不要过分强调AI技术，而是强调利用AI算法、数据和算力，能够在某个领域解决哪些问题。
