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人工智能,要突破“收入”关

2019-08-16来源:首都信息港

最近,因AlphaGo而名声大噪的人工智能公司DeepMind,向监管部门提交了2018年度的报告,公布了业绩状况。报告显示,DeepMind 2018年的营业额为1.028亿英镑,2017年为5442.3万英镑,同比增长88.9%。

不过,虽然DeepMind去年的营业额接近翻番,但其支出也有明显增加,这家人工智能领军公司仍然未能扭亏为盈,甚至进一步扩大了亏损幅度:在2018年他们净亏损4.7亿英镑,较2017年的3.02亿英镑增加1.68亿英镑,亏损同比扩大55.6%。

DeepMind此次公布的业绩报告在业界引发了热烈讨论,毕竟这家公司开发的AlphaGo成功战胜李世石和柯洁两大围棋高手,又在2014年以超过5亿美元的价格被谷歌收入囊中,如今虽然收入有所增加,但成立近十年,却仍然处在大幅度亏损的境地。

不单是DeepMind,有报告显示,2018年近90%的人工智能公司处于亏损状态,而10%赚钱的企业基本是技术提供商,换句话说,人工智能公司仍然未能形成商业化、场景化、整体化落地的能力,更多的只是销售自己的算法,比如,每一次刷脸支付时,获得很可能只有几分钱的“算法使用费用”。

当然,人工智能公司想要马上扭亏为盈存在不小的难度,但仍然在如下几方面可以有所尝试:

1、聚焦行业,将通用AI技术转变为行业AI,比如聚焦在安防监控、音视频处理、媒体鉴黄等领域;

2、寻找生态合作伙伴,提供关键能力,比如与电商平台、媒体平台合作,将自身的技术转化为平台化的能力;

3、建立一个完善的、跨学科、跨职能的团队,对AI发展的回报曲线进行合理预算,不要使用传统的流程评估人工智能项目,应该为AI项目团队设立合适的KPI和目标;

4、不要过分强调AI技术,而是强调利用AI算法、数据和算力,能够在某个领域解决哪些问题。

 

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